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SQL 2주차SQL 2023. 5. 7. 08:08
통계: 최대 / 최소 / 평균 / 개수 👉 데이터 분석의 목적: 쌓여있는 날것의 데이터 → 의미를 갖는 '정보'로의 변환 데이터베이스 테이블에 저장된 데이터: 쌓여있는 날것의 데이터 가장 많은 Like를 받은 사람의 이름, 전체 신청자수, 평균 연령: 의미있는 '정보' 👉 더 나아가면? '범주 (category)' 각각의 정보가 궁금할 수 있습니다 예) 과목별 신청자 평균 연령, 과목별 신청자수, 성씨별 회원수 등 1. 동일한 범주의 데이터를 묶어주는 Group by ('~별' 표현에 붙임) 동일한 범주를 갖는 데이터를 하나로 묶어서, 범주별 통계를 내주는 것을 의미해요. Group by를 이용하면 1) 같은 성씨의 데이터를 하나로 묶고 2) 각 성씨의 회원수를 구할 수 있어요. group by = 성씨..
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SQL 1주차SQL 2023. 5. 6. 15:51
https://teamsparta.notion.site/SQL-1-635747d60e3c42cbb0d7a2fb582388c5#fc5a8c9a4e8f4655a127d3c85f47a8a5 테이블: orders라는 엑셀 시트명 보이시죠? 테이블은 데이터가 담긴 엑셀 시트와 동일합니다. 이런 형태의 값이 데이터베이스에 담기면, orders라는 이름의 테이블이 되겠죠. 필드: order_no, created_at, course_title, user_id, payment_method, email 각각이 필드입니다. show tables : (SQL문 실행 = show 폴더 보기) select * from orders : (SQL문 실행 = orders 폴더 전체보기 *은 전체라는 뜻) select order_no,..